本篇文章是最近看的部分博客、文章和视频之后有意识的整理以及产生的思考。在此也推荐一篇比尔·盖茨的博客 The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical.

AI is coming! 这是一个客观事实，但还有很多很多隐藏在这个冰山之下。老生常谈的话题是， AI 会取代大家的工作。我之前的观点得到了很多渠道的印证，就是 AI 平等的踹死一切岗位。不止计算机，其他专业也是如此。在计算机专业里，有人觉得硬件和 infra 是个出路。不可否认，暂时来看，比其他方向要好。但是硬件一贯待遇不好，且最近 Anthropic 宣布推出硬件用 MCP：Model Hardware Standard（MHS），加上具身智能的迅猛发展，硬件岗位的中层也将死一大片。至于 infra ，更多是因为暂时这方面岗位会比较多，但是 AI 也已经能做到比大部分人 infra 做得好了。

之前的信心，来源于以前的技术革命中，新出现的岗位会替代旧的岗位吸收人口。但现在这个迷之自信要被我亲手打破。之前的变革大多会持续几代人，并在这个过程中渐渐出现新岗位。这次的 AI 则不然，变革来的非常快，可能在变革结束之后，依然不会看到大量新岗位的出现，毕竟 AI 和机器人在体力和脑力两个方面都在挤压人类的生存空间。变革快还意味着新东西产生的很快，意味着当你面向一个新岗位做好准备的时候，可能就需要面向下一个新岗位开始准备，甚至已经落后了（真成红皇后时代了）。

同时 AI 的到来会让“入门级阶梯被抽走”，因为入门的内容 AI 完全能干好，这意味着你不仅要和 AI 竞争，还要面对没有公司愿意付费让你学习的残酷现实。自学的成本更高，同时难度更大，内容更多，时间更长。这在我看来很矛盾怪诞，不进企业就无法收获企业级理解，但没有企业级理解就进不了企业，颇有点像现在简历上的项目。以前总说码农 35 岁是个危机，现在也逐渐向硬件一样越老越吃香了，天道好轮回了，十几年前只要会写代码就能入职，十几年后变成有工作经验才能有工作，这很公平。

佩雷斯时滞指的是，一项技术从发明到彻底改变你的生活之间数十年的间隔。工业革命用了五六十年，信息技术用了二三十年，而 AI ，预测只需要 15 年（根据这个理论，我在 AI 时代下回看以前的工作模式中提到的组织架构彻底调整到来的时间应该也会被大大提前）。我不知道这意味着什么，变化来的太快了，新岗位也会这么快的出现吗，还是我目光狭隘了，那时候的人们不需要考虑有什么岗位能接纳自己，而是考虑自己想做什么？还是人人都去创新？

这期没有怎么做，虽然我面临着新情况，但是我能想到的解法依旧和以前一样，归纳下来就是保持努力，保持思考。具体来说，详看我之前博客的内容（笑，我认为过时的不多，且确实没啥更好的办法了貌似）。AI will either be the greatest equalizer ever invented, or the worst source of injustice. -- Bill Gates 我希望最后到来的是前者， 15 年貌似刚好在 2035 年左右，居民收入达到中等发达国家水平不会以一种大家都意想不到的方式实现吧。